上海索纳思生物科技有限责任公司

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索纳思总经理刘枧谈中国化妆品新零售

发布时间:2018-01-16

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因为外卖平台的出现, 2017年,方便面的销量比2015年同期减少了13亿桶。这些通过分析阿里巴巴、京东等电商巨头的发展,是要告诉大家对未来1-3年的零售业态要有所预见,对这个时代保持危机感。过去的巨头在没落,新兴事物在兴起,所以一定要不…

因为外卖平台的出现, 2017年,方便面的销量比2015年同期减少了13亿桶。这些通过分析阿里巴巴、京东等电商巨头的发展,是要告诉大家对未来1-3年的零售业态要有所预见,对这个时代保持危机感。

过去的巨头在没落,新兴事物在兴起,所以一定要不断地更新自我的认知。现如今,无论是PC端还是移动端,随着带宽及速度的增加变得更加快速,传送的信息量也越来也大,普通中国人无论是娱乐、购物、旅游、家居、工作学习都已经离不开她,因此,新零售的时代已经来临。我们可以通过新零售无限制扩展商业业务范围、提高业务效率、创造更多的利润。

如今的新零售生代可以用“自在、自嗨、自黑、自由”四个标签来定义,他们喜欢简单、追求自我,“新生代”“新社会”“新商业”带来新零售的出现,让他们已经不只是单一的看产品价格,更希望通过互联网获得购买产品所产生的评论和口碑。

“新零售时代是大数据的时代,消费者的喜好偏向可以通过数据进行精准配对;也是自媒体的时代,每个人都是一个媒体,并且在消费的同时通过个人社交平台参与商业环节获利。化妆品作为特殊行业商品的专业属性非常明显,新零售可以借鉴马云的模式、但我认为不要全部照搬,专业大数据作用尤为重要,在没有专业大数据前很多产品没有销售依据,比如各类膏霜、精华等凭宣传很难让顾客去消费,而这类商品技术含量高、对美容护理的作用更大,但是没有数据的支撑、消费者不知道自己是不是该用它、造成消费非常疲软,而对于衰老的问题,教育普及的就更差,消费者或者花高价买高档护肤品、或者认为补水嫩肤就能解决、又造成严重的消费错误,因此:化妆品新零售要做好,专业大数据一定必不可少,专业数据的另一个作用是指导产品研发、确定消费导向,专业大数据与商业大数据合理利用,有利于经营者战略布局、战术快速变化,在市场竞争中处处领先。

而女性消费者的消费行为分为三种类型,即理性消费、感性消费和身体感知层面的消费。

对应这三种类型,门店的竞争同样涉及三个层面——极简的价格战,以专业服务为核心的价值战,以及想办法聚拢客户的社交战。而价格战的终极就是无人销售,化妆品连锁超市最好不要做这一点。

当下,包括索纳思在内的中国化妆品品牌仍存在诸多不足,弥补其中的劣势,关键要紧抓消费者的消费喜好、通过大数据研究消费者的消费习惯,从中提出解决方案。“今天的消费者需要的是更有个性、新元素的化妆品产品、品牌,那么我们就应该往这个方向不断努力,研究生产出更多满足消费者需求的、消费者喜欢的产品。”